豆包1.5深度思考模型发布，数学编程超DeepSeek-R1

在火山引擎AI创新巡展杭州站的现场，字节跳动旗下火山引擎总裁谭待正式发布了备受瞩目的豆包1.5深度思考模型。

豆包1.5深度思考模型在多个关键领域展现出卓越性能。在数学、编程、科学推理这类专业领域中，它能够精准高效地处理复杂问题；在创意写作等通用任务方面，同样表现出色。

采用MoE架构，总参数量为200B，激活参数仅20B，在多项基准测试中达到或接近全球第一梯队水平。这使得它在推理成本上具备显著优势，能够以更低的成本实现更高效的推理运算。

在数学、编程、科学领域，豆包1.5·深度思考模型的测试表现超过DeepSeek-R1、QwQ-32B等国产推理模型，与OpenAI o1、o3-mini-high等模型能力相仿。在高难度通用人工智能测试ARC-AGI上，其得分更是超过了OpenAI o1和o3-mini-high。

豆包1.5深度思考模型进一步拓展了功能边界，将视觉理解融入其中，解锁了诸多实用功能。比如，它能依据照片精准分析地貌特征；在人们旅行时，辅助进行点餐决策；在企业办公场景中，助力完成项目管理流程图绘制等，为用户带来了更为多元且便捷的服务体验。

与此同时，火山引擎对豆包文生图模型也进行了重大升级，推出3.0版本。新版本在文字排版上更加美观，图片生成能力更加精细，还新增了2K图片直出功能，大幅提升了图片生成的质量与效率，为用户带来更优质的视觉内容创作体验。

同时，新版本在视频理解能力上也有大幅提升，比如记忆、总结理解、速度感知、长视频理解等。豆包·视觉理解模型结合向量搜索，可直接对视频进行语义搜索，广泛适用于安防、家庭看护等商业化场景。

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