字节跳动发布豆包大模型1.6等三款AI模型

字节跳动火山引擎发布豆包・图像编辑模型 3.0、豆包・同声传译模型 2.0，豆包大模型 1.6 系列全新升级，并宣布开源扣子核心能力，发布企业自有模型托管方案、Responses API 等多个模型服务和工具产品。

豆包・图像编辑模型 SeedEdit 3.0 基于强大的文生图模型 Seedream 3.0，具备更强的指令遵循能力、图像保持能力和更强的图像生成质量；叠加多样化的数据融合方法与特定奖励模型，可支持 1K 以上高清图像的生成与处理。

用户只需通过自然语言指令，即可完成消除多余内容、改变光影效果、替换文字等操作。同时，豆包・图像编辑模型 3.0 具备对风格、结构与语义的精准控制力，能够像人类大脑一样理解指令、深度思考，解锁更多创新的修图场景，例如图像风格转换、变换材质、变化人物姿势、根据提示词进行推理等 P图玩法。

豆包・同声传译模型 2.0 优化多语言实时翻译能力，强化专业术语与跨文化语境理解。

传统的翻译系统通常依赖于“级联模型”—— 多个模块相互串联，依次处理语音识别、翻译、声音复刻和语音合成等任务，翻译结果不够连贯、处理速度慢。

此次全新发布的豆包・同声传译模型 Seed-LiveInterpret 2.0，支持全双工语音理解和生成框架，将传统机器同传的语音延迟从 8-10 秒降低到 2-3 秒，实现文本与语音的同步生成；无需提前录制，一边说话一边采样，实现 0 样本声音复刻，让同一个人同音色开口说外语，带来更沉浸的体验。

豆包大模型 1.6 系列则在知识覆盖、逻辑推理及轻量化部署上全面升级，适配更广泛终端与行业场景。非常适合智能巡检、手机助手、智能硬件等对模型效果、速度和成本都有要求的大规模商业化场景。该模型具有业界领先的极低延迟，TPOT 仅 10ms，并依然具备强大的视觉理解能力。

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